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          實驗室植物表型成像系統——PhenoAIxpert Pro
          日期:2020-04-03 14:35:24

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          實驗室植物表型成像系統——PhenoAIxpert Pro是國際上植物表型成像系統商業化鼻祖德國LemnaTec公司推出的適用于實驗室的植物表型測量設備。本系統采用頂部和測量兩個可見光成像單元,結合旋轉臺裝置,能夠從頂部和側面獲取小型植物的表型信息。PhenoAIxpert Pro可對小盆植株、用多孔板培養的植物、多孔板里的葉圓片或植物組織、植物的種子進行表型成像測量;同時也可以對昆蟲、小型動物或蟲卵對植物的侵害進行研究。適用于植物生理學、農業科學、植物病理學、病蟲害防治研究、遺傳育種、突變株篩選、植物形態建模、種子生理學、種子病理學、植物脅迫生理學、毒理學等研究領域。

          主要功能

          l  對植物等小型樣品進行可見光頂部及側面成像

          l  通過可見光成像可以測量并分析植物的結構包括高度、寬度、密度、對稱性、葉面積、葉顏色、

          l  葉病斑、種子顏色、種子數量等多個參數

          l  可適用多孔板培養的植物組織、葉圓片的表型測量

          l  可適用于培養皿內植物組織或病蟲害侵蝕實驗的測量

           

          主要特點

          l  雙攝像頭設計,頂部成像及側面成像,適用于所有類型植物的表型測量

          l  雙高清攝像頭,分辨率1230萬像素

          l  配備旋轉臺,可360度旋轉任意角度并進行成像

          l  背景光源為均勻漫散射LED光源,減少反光現象

          l  箱體集成式PC,操作簡單,觸控方便,硬件控制及數據分析一體設計

          l  分析過程采用建立工作流程模式(自帶算法),支持多種工作流程滿足不同需求

          l  可擴展根系可見光測量功能,可見光下測量土壤原位狀態下的根系數據

          詳細技術參數

                1. 用途:實驗室表型成像系統是一個多功能的成像柜,設計用于植物和小型生物體的表型分析,可對小盆植株、用多孔板培養的植物、多孔板里的葉圓片、植物的種子等進行表型成像測量,進行各種研究

                2. 儀器設計:可見光成像模塊及照明裝置位于頂部和側面,可對小型植物進行表型分析,可適用多孔板測量,也可用于進行動物/昆蟲對葉片侵蝕的病蟲害研究

                3. 可見光成像相機參數:

                3.1 界面:IEEE 802.3 1000BASE-T, IEEE 802.3af (PoE)

                3.2 分辨率:4112 x 3008,1230萬像素

                3.3 傳感器:IMX304

                3.4 傳感器類型:CMOS

                3.5 傳感器尺寸:Type 1.1

                3.6 像素大?。?/span>3.45 μm × 3.45 μm

                3.7 鏡頭接口:C接口

                3.8 全分辨率時最大幀頻:9.7fps

                3.9   ADC:12Bit

                3.10 RAM:128Mbyte

                3.11 功耗:3.0W@12VDC; 3.3W PoE

                4. 重量:約475kg

                5. 背景光源:LED均勻的漫射照明

                6. 儀器控制:帶觸摸面板的集成式PC

                6.1 處理器: 64位,2.7GHz

                6.2  RAM:16GB

                6.3 硬盤空間:500GB

                6.4 屏幕:1920 x 1080全高清

                7. 旋轉臺:設備自帶旋轉臺,可旋轉不同角度測量植物

                8. 樣品類型:小型盆栽、多孔板、穴盤的植物、培養皿內組織或種子

                9. 可直接測量數據:種子:可測定種子數量、大小、形狀等多個幾何參數,顏色、顏色分級;水果:可測量水果數量、大小、形狀、質心等多個幾何參數,顏色、顏色分級;植物:可測量植物高度、大小、形狀、圓度、質心等多個幾何參數,顏色、顏色分級、葉面積、葉病斑等

                10. 間接計算數據:生長速率、生物量(需校準)、非生物脅迫(包括衰老、變色后的葉片變化)、生物脅迫(包括染病、壞死的葉片變化)、昆蟲相關實驗(包括幼蟲生長、產卵、組織變化等)

                11. 軟件:軟件可控制箱體成像、圖像數據采集、圖像數據分析等,可生成PDF數據報告,報告基于R統計分析,可直接生成圖表和原始數據。分析過程采用建立工作流程模式(自帶算法),支持多種工作流程以滿足不同需求的表型實驗

          收 藏
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